智能化制造的趋势下 传统行业如何大数据转型

历史上每一次工业革命，都不仅带来了技术上的革新，更是产生了全新的、甚至颠覆性的生产模式和管理模式。在历史变革的洪流中，有的企业被时代抛弃，而有些企业则紧跟时代潮流，抛旧换新，通过积极地革新来抢占市场，在时代红利中分得一杯羹。现在，第三次工业革命已走向完成形态，人们时刻关注着：第四次工业革命什么时候来？实际上，第四次工业革命已经悄然开端：随着德国政府在报告《未来图景“工业4.0”》正式提出“工业4.0”，核心为智能制造的第四次工业革命可以说是正式开始了。

至少，目前在国内，许多企业的信息化都还在探索阶段。特别是智能化管理的进程，比起许多优秀的海外企业来说，更是差了一大截。就设备管理而言，大数据在其中的应用价值很高，但多数企业未曾加以好好利用。以至于面临以下困境——管理基本上都处于粗放的管理模式状态下。

在智能制造、互联网+的发展趋势下，制造业如何实现大数据转型？

设备智能管理

一、设备台账的智能管理

设备运行积累海量的日志信息，比如设备维修记录、设备事故记录等，因此可以利用采集系统将数据收集，并且将其保存在数据库中，以便更加安全的保护系统的运行完整性。台账一般有这几块：设备基本信息、点检记录数据、维修报修数据、保养数据、备件管理与更换记录数据。

各环节设备台账形成设备档案

但数据收集往往受到设备的摆放、规模、位置等因素影响，时常出现收集困难、效率底下、后期处理工作量大等问题。

因此，数据收集建议使用规范的采集系统代替纸质表格、及excel表格。

纸质资料的缺点显而易见：数据无法充分利用，共享困难，容易丢失，后期维护成本极高。

excel表格是相互独立的，数据之间毫无关联，很难进行系统性的查询、梳理等工作。比如，查找一台设备的历史巡检、维修、保养记录，无异于大海捞针。只有实现设备台账的智能化管理，大大简化了数据的查询、共享和汇总统计工作，帮助企业实现设备规范化、精益化管理。

二、设备运行状态的智能管理

凡是提及大数据存储，云计算是除开传统IT的必经之路。甚至在这两年的企业应用中，云计算已有反超之势。随着云技术的发展，云计算在成本、稳定性、安全和效率层面已经远超传统IT。企业上云后综合成本下降一半，稳定性提升 10 倍以上，安全性提升 50 倍。

（1）设备动态数据展示，动态数据能方便上级领导对设备各个环节运行状况的掌握，可以实时查看并监控大型和特种设备的运行状况

（2）设备运行数据分析，包块设备点检记录、设备保养记录、设备维修记录，这类数据则是为了检查对设备的维护保养是否到位，定期检查是否落实

对于很多传统生产制造型企业来说，信息化转型之路虽漫漫，却势在必行。 设备和生产息息相关，通过更智能的设备管理，可以为管理者提供可视化的信息窗口，用数据决策生产，降低成本与风险，实为上策。管理者应当放宽眼界、紧随时代潮流，提早开启信息化转型，登上大数据飞速发展的快车。

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