设备状态监测管理系统

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产品型号:MCMS

主要技术指标:设备状态监测管理


设备运行状态的远程监测与故障诊断系统

系统框图


远程监控与诊断系统框图


系统可实现目标

(1) 实时监测与报警:泵站各项监控参数、振动温度参数的实时监测,报警;

(2) 远程启停控制:远程控制泵站启停。

(3) 健康状态综合评估:机泵健康状态评估,并给出评估报高。

(4) 故障诊断:健康状态不良时,给出故障部位和故障原因,并提交诊断报告和维修建议。

(5) 缺陷处理:故障确认后,进入维修流程,记录维修记录,保存典型案例。


系统组成:

(1) 运行数据采集与监测系统:

根据改造后的PLC系统输出接口配置无线智能转换器(与PLC之间的通讯可定制各种接口。),智能转换器内置LTE(4G)通讯协议,可将接收来的运行数据通过运营商的基站网络,实时上传云端平台。

(2) 动态数据采集与分析系统

 机泵振动及其特征指标、轴承温度,电机电流和电压值及其故障指标数据,通过安装的无线振动监测采集系统,将振动及其故障特征值,通过LTE(4G)通讯协议上传云端平台。

(3) 故障智能诊断系统

云端平台安装泵站远程监控与故障诊断软件,将泵站各个参量融合在一个数据库中,实时监测泵站运行数据和动态数据,并实时报警。

出现故障后,服务器端对运行数据和状态数据,根据诊断规则和案例推理,给出故障原因和维修建议。

(4) 微信提醒功能

手机端通过浏览APP软件,实时查看各参量变化趋势,报警后系统自动将报警信息和故障原因,推送到相关人员的的手机微信。



设备状态监测与智能诊断软件


软件架构



软件主要功能

(1) 设备档案:设备基础信息、维修记录、监测日志等信息存储与查询; 

(2) 参数设置:设置监测测点、振动采集与分析参数、报警值设置、故障特征指标设置、频带能量设置等; 

(3) 在线管理:设置监测测点、监测参量及其报警值设置、故障特征指标设置、频带能量设置等; 

(4) 状态报警:可运行数据实时显示,运行数据、振动及其特征值、温度的趋势图以及当前状态; 

(5)故障跟踪:设置不同故障的敏感指标,监测其数值变化实现故障跟踪定位; 

(6) 精密诊断:可实现振动波形分析、频谱分析、包络谱图、瀑布图、色谱图等故障诊断图谱,用于设备精密故障分析; 

(7)  统计报表:报警次数统计、不同报警等级的设备数量统计、运行或停机设备数量统计; 

(8) 诊断报告:生成故障和诊断报告,含设备基础信息、故障特征值、振动总值、报警状态、波形图、频谱图等; 

(9) 故障案例:根据历史诊断和检修情况,为典型故障录入故障案例,为日后故障诊断分析提供参考; 

(10)用户权限:不同用户设置不同的权限范围,以不同帐号和密码登录; 

(11) 微信推送:关注微信公众号,订阅需要的状态信息或报表,系统自动通过微信发送个相关人员的微信号。及时了解设备当前状态,避免遗漏重大问题。 




各类图表分析工具

趋势 波形 频谱图


饼图


瀑布图


柱状图


统计报表


柱状图


统计报表


设备点巡检

 

风机是麦窑的主体设备之一, 除尘器风机和罗茨风机是否正常运转极大的影响着麦窑的产量与石灰质量。

在以往点检时, 随身携带便携式测振仪、测温枪对设备进行测振、测温, 将所测数据记录在本上, 然后录入电脑中形成趋势图, 进行劣化趋势分析。便携式测振仪采集数据单一, 一次只能测振动速度值或位移值, 绘制趋势图过程较为繁琐、数据分析较为简单。后来采用振动传感器实时监控振动速度, 也是只能监测到振动速度的变化趋势, 不能分析具体振动引起的原因。

引入移动智能点检仪, 携带方便, 在对设备点检时, 可以同时测振动速度、振动位移和温度, 测得的设备运行状态数据实时上传至云端;管理者可通过手机APP随时查看到设备运行状况;专职点检员通过上传的测振数据进行波形图、频谱图分析, 对风机实施精密点检, 随时掌握设备劣化趋势, 制定合理的检修计划, 等等。较传统点检方式由“粗放、经验”模式逐步向“精细、参数”化转变。

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